» Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9 p cntp 25/10/2025 0 0

Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Một giải pháp để dự báo sự biến động của hệ thống các dữ liệu đa chiều phụ thuộc lẫn nhau theo chuỗi thời gian bằng mạng nơron FIR

Bài viết này nhằm xây dựng một giải pháp để dự báo hệ thống dữ liệu đa chiều phụ thuộc lẫn nhau theo chuỗi thời gian bằng mạng nơron FIR (FINITE IMPULSE RESPONSE – Mạng đáp ứng xung hữu hạn). Phần ứng dụng dựa vào dữ liệu trên trang Web của thị trường tài chính Forex.

9 p cntp 30/07/2020 295 1

Từ khóa: Chuỗi thời gian, Dữ liệu đa chiều, Mạng nơron FIR, Mạng đáp ứng xung hữu hạn, Hệ thống dữ liệu đa chiều
Kết hợp mạng nơron FIR và mô hình ARIMA theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian

Nội dung bài viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian.

10 p cntp 30/07/2020 360 1

Từ khóa: Mô hình dự báo, Chuỗi thời gian, Mạng nơron FIR, Xây dựng mô hình ARIMA, Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 14 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 14: Dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian" cung cấp cho người học các kiến thức: Chuỗi thời gian, các phương pháp dự báo dựa trên chuỗi thời gian, dự báo bằng mô hình nhân. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

30 p cntp 21/12/2016 643 1

Từ khóa: Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, Thống kê ứng dụng, Dữ liệu chuỗi thời gian, Chuỗi thời gian, Phương pháp dự báo, Dự báo bằng mô hình nhân

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số