» Từ khóa: mô hình dữ liệu

Kết quả 13-22 trong khoảng 22

Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9 p cntp 25/10/2025 1 0

Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Cải tiến mạng YOLOv11 để phát hiện nhiễu tần số vô tuyến trong dữ liệu Sentinel-1A Level1

Nghiên cứu cải tiến YOLOv11 phát hiện nhiễu RFI trong ảnh Sentinel-1A bằng Attention Module (SA, ECA, GAM, ResCBAM), tăng độ chính xác và tốc độ.

10 p cntp 25/08/2025 17 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Kỹ thuật viễn thông, Nhiễu tần số vô tuyến, Mô hình học sâu, Mạng YOLOv11 cải tiến, Dữ liệu Sentinel-1A
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p cntp 21/07/2025 20 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Phương pháp so sánh đối tượng mờ

Bài viết được trình bày như sau: Một số khái niệm cơ bản liên quan đến ĐSGT làm cơ sở cho các mục tiếp theo; Phương pháp đối sánh đối tượng dựa trên lân cận ngữ nghĩa của ĐSGT; Trình bày hai thuật toán CTAC và CTO để thực hiện việc so sánh hai đối tượng thuộc cùng một lớp có xấp xỉ với nhau mức k hay không và một số ví dụ minh họa cho ý...

11 p cntp 21/04/2025 49 0

Từ khóa: Đại số gia tử, Định danh đối tượng, Thông tin không chắc chắn, Phương pháp so sánh đối tượng mờ, Mô hình cơ sở dữ liệu đối tượng mờ
Đánh giá khả năng sử dụng dữ liệu mưa vệ tinh để mô phỏng dòng chảy bằng mô hình thủy văn HYPE, áp dụng cho lưu vực sông Sê San

Việc đánh giá chất lượng các nguồn mưa vệ tinh phục vụ cho việc mô phỏng dự bảo dòng chảy về các hồ chứa ở những khu vực thiểu số liệu đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác kết quả dự báo dòng chảy đến. Nghiên cứu này thử nghiệm sử dụng mô hình thủy văn HYPE để tỉnh toán dòng chảy đến trạm thủy văn Đăk...

10 p cntp 24/03/2025 46 0

Từ khóa: Khoa học môi trường, Tài nguyên môi trường, Mưa vệ tinh, Dữ liệu mưa vệ tinh, Mô phỏng dòng chảy, Mô hình thủy văn HYPE
Bài giảng Hệ thống thông tin quản lý: Bài 3 - Ths. Trần Quang Diệu

"Bài giảng Hệ thống thông tin quản lý - Bài 3: Thiết kế cơ sở dữ liệu" được biên soạn với các nội dung tệp và cơ sở dữ liệu; mô hình cơ sở dữ liệu; thiết kế cơ sở dữ liệu; kỹ thuật thiết kế; các dạng cơ sở dữ liệu.

23 p cntp 31/12/2024 71 0

Từ khóa: Bài giảng Hệ thống thông tin quản lý, Hệ thống thông tin quản lý, Thông tin quản lý, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Các dạng cơ sở dữ liệu, Mô hình cơ sở dữ liệu
Xây dựng mô hình và thuật toán hợp nhất dữ liệu từ điển phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất...

8 p cntp 26/09/2024 82 0

Từ khóa: Thuật toán hợp nhất dữ liệu, Xây dựng mô hình dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Hợp nhất dữ liệu, Từ điển đa ngữ, Khai phá dữ liệu văn bản
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy

Bài báo này tác giả nghiên cứu đế xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô mình.

10 p cntp 26/09/2024 72 0

Từ khóa: Máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy, Tập luật mờ TSK, Mô hình mờ TSK, Máy học Véc-tơ hỗ trợ, Mô hình mờ hướng dữ liệu
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu

Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

8 p cntp 26/09/2024 63 0

Từ khóa: Thuật toán K-Means song song, Phương pháp lấy mẫu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình lập trình song song MapReduce, Khai phá dữ liệu
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh

Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề...

10 p cntp 25/07/2024 71 0

Từ khóa: Thuật toán học sâu, Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt, Mô hình transfer learning, Phương pháp NoResNet, Mô hình Inception-V3